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百度推出大模型交易平台词元所 宣称中立可信并给提供商打分

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大模型越选越难,词元所瞄准“选择焦虑”

在百度世界大会2026活动上,百度创始人李彦宏宣布推出一个全新的大模型服务平台——词元所。他提到,当开发者或企业真正想把模型用起来时,往往会发现模型越多、选择越困难:同一款模型有的贵、有的便宜,来源五花八门,质量参差不齐,选来选去就是不放心、不敢用。

词元所正是为这一难题而生,宣称是一个中立、可信的大模型交易平台。李彦宏将其类比为证券交易所:交易所吸引好公司上市,让投资人发现和投资好公司;词元所则希望汇聚好的模型和模型提供商,让企业和个人能便捷地找到、购买并使用可信的模型。

大屏幕上的发布会现场

准入测试加持续监测,挡住偷换模型与虚标参数

据大会现场介绍,词元所宣称会对模型资源做全面的准入测试,覆盖模型指纹比对、模型能力测试、性能指标测试、可用性测试等环节,并对模型质量参数进行持续监测。

通过这些手段,词元所尽可能把偷换模型、虚标参数这样的动作挡在门外,确保进来的每一家模型资源都是有保证的。

服务器机房里运行的设备

多维度打分与信用评级,数据沉淀为公开档案

除了准入把关,词元所还会对模型提供方在服务质量、兑现度、安全合规、商业履约等多个维度打分,并给出信用评级标签。

对于那些信用下降的模型提供方,词元所会在第一时间主动提醒用户。而这些数据都会沉淀为公开可查的信用档案,供使用者参考。

屏幕上显示的信用评级图表

上线一个月:供应资源超100个,日均调用Token破7000亿

词元所上线一个月,供应资源数已超过100个,日均调用Token数已突破7000亿。从这些数字看,这一平台的资源汇聚和调用规模已在起步阶段形成一定体量。

对开发者而言,模型选择的核心痛点在于质量与来源难以判断,词元所试图用测试和信用档案来回应这一需求。

能否真正做到中立、可信,还要看后续的测试执行与信用评级是否经得起使用者的检验。